Il y a une frustration commune à tous les architectes réseau : les outils d'assistance existants — documentation constructeur, forums, outils de ticketing — ne communiquent pas entre eux. Chaque troubleshooting est une chasse manuelle à l'information dans des silos. NetForge AI est notre réponse à ce problème.
L'idée de départ
Après des années de missions sur des infrastructures hybrides (Cisco + Aruba + Juniper, parfois les trois sur un même site), un constat s'impose : les équipes perdent une part significative de leur temps non pas à résoudre des problèmes, mais à trouver l'information pour les résoudre. Documentation éparpillée, syntaxes qui changent selon la version logicielle, recommandations contradictoires selon les sources.
NetForge AI est conçu pour être le copilote de l'architecte réseau : une interface unique, multi-constructeurs, capable de répondre avec précision à des questions techniques en contexte, de générer des configurations prêtes à déployer, et d'assister le troubleshooting pas-à-pas.
Les 7 modules de NetForge AI
Module 1 — Config Assistant
Génération de configurations réseau en langage naturel, pour Cisco IOS/IOS-XE/NX-OS, Aruba OS, Junos, et FortiOS. L'utilisateur décrit le besoin ("VLAN 200 pour l'IoT, isolation complète, DHCP relay vers 192.168.1.1, ACL bloquant l'accès aux VLANs de production") et reçoit un bloc de configuration validé syntaxiquement, avec commentaires explicatifs.
Module 2 — Log Analyzer
Analyse de fichiers de logs ou de captures syslog en langage naturel. Le moteur identifie les patterns d'erreur, corrèle les événements dans le temps, et produit un rapport diagnostique avec les pistes de résolution les plus probables. Supporte les formats Cisco, Aruba, Juniper, Fortinet, et les formats syslog standards.
Module 3 — RF Design Advisor
Assistant au design radio pour les déploiements Wi-Fi. À partir des caractéristiques du site (type de bâtiment, surface, hauteur sous plafond, densité cible, contraintes RF), le module génère des recommandations de placement d'AP, de choix de canaux, et de paramètres radio optimaux. Intégration prévue avec Ekahau et iBwave pour l'export direct.
Module 4 — Troubleshoot Guide
Arbre de décision interactif pour le troubleshooting réseau. L'utilisateur décrit le symptôme, le module pose des questions de qualification, et guide pas-à-pas vers la cause racine probable. Base de connaissance construite à partir de cas réels anonymisés et de la documentation officielle des constructeurs.
Module 5 — Doc Generator
Génération automatique de documentation technique à partir des configurations exportées. Produit des schémas logiques (Mermaid/draw.io), des tableaux d'adressage, des matrices de flux, et des runbooks de procédures d'exploitation. Format exportable en Markdown, Word, ou Confluence.
Module 6 — Change Validator
Analyse de risque pré-déploiement pour les changements réseau. L'utilisateur soumet le diff de configuration prévu, le module identifie les risques potentiels (coupure de service, boucle STP, conflit d'adressage, dépendances non anticipées) et propose des contre-vérifications à effectuer avant le passage en production.
Module 7 — Capacity Planner
Outil de planification de capacité Wi-Fi et LAN. À partir des données de consommation actuelles (collectées via SNMP ou API constructeur), le module projette l'évolution de charge et recommande les seuils de déclenchement pour les extensions d'infrastructure.
Architecture technique
NetForge AI est construit sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : un LLM de base augmenté par une base de connaissances vectorielle alimentée en continu par la documentation officielle des constructeurs, les RFCs pertinentes, et la base de cas terrain de NEXOR Advisory.
Cette approche garantit que les réponses sont ancrées dans des sources vérifiables, et non dans les paramètres statistiques généraux du LLM — ce qui est critique pour des informations techniques dont la précision peut avoir un impact opérationnel direct.
Pourquoi multi-constructeurs ?
La plupart des outils d'assistance réseau existants (Cisco CX Cloud, Aruba Virtual Assistant) sont mono-constructeur par nature. Or, la réalité des infrastructures enterprise en 2026 est multi-constructeurs : Cisco pour le cœur de réseau, Aruba pour le Wi-Fi, Palo Alto pour le firewall, et Fortinet pour les sites distants — sur un même réseau.
Construire un assistant qui parle couramment toutes ces syntaxes, et qui peut raisonner sur leurs interactions (comment configurer le VLAN sur le switch Cisco pour que l'AP Aruba ait bien accès au bon sous-réseau, avec la politique Palo Alto correcte en sortie), c'est l'ambition centrale de NetForge AI.
Accès et roadmap
NetForge AI est actuellement accessible en version bêta pour les clients de NEXOR Advisory dans le cadre de nos missions. La roadmap prévoit :
- Q3 2026 : Ouverture d'un programme d'accès anticipé (waitlist)
- Q4 2026 : Version bêta publique pour les modules Config Assistant et Log Analyzer
- Q1 2027 : Lancement commercial avec les 7 modules
- Q2 2027 : API publique pour intégration dans les workflows existants (Ansible, n8n, ServiceNow)